| پیشنهاد موسیقی با استفاده از یک الگوریتم تخمین توزیع |
| کد مقاله : 1083-AISCH2-FULL |
| نویسندگان |
|
امیرحسین مرادی *، لطیفه پورمحمد باقر ایران - تهران - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر - گروه علوم کامپیوتر |
| چکیده مقاله |
| با گسترش سریع موسیقی‌های دیجیتال در سال‌های اخیر نیاز به مدیریت و جستجوی این موسیقی‌ها بسیار بیشتر از گذشته احساس می‌شود. یک سیستم پیشنهاد دهنده موسیقی می‌تواند موسیقی‌هایی را مطابق با سلیقه کاربر به او پیشنهاد دهد و در این حوزه مفید واقع شود. در این مقاله ما قصد داریم ما از یک الگوریتم تخمین توزیع برای پیشنهاد موسیقی مبتنی بر محتوای موسیقی و همینطور براساس سلیقه کاربر استفاده می‌کنیم. الگوریتم‌های تخمین توزیع در هر نسل مجموعه‌ای از جواب‌های بهینه‌تر نسبت به نسل قبلی را تولید می‌کنند که می‌توان از این ویژگی برای پیشنهاد موسیقی استفاده کرد. هدف از انجام این مطالعه پیشنهاد موسیقی براساس وزن‌هایی است که کاربر به موسیقی‌های پیشنهاد شده به او اختصاص می‌دهد و در ادامه از این وزن‌ها برای بهبود و به‌روزرسانی مدل احتمالاتی پیوسته استفاده می‌شود. در هر گام مدل به روزرسانی شده احتمالاتی نسل جدیدی از موسیقی‌ها را ارائه می‌دهد که بیشتر به سلیقه او شباهت دارد. |
| کلیدواژه ها |
| پیشنهاد موسیقی - سیستم های پیشنهاد دهنده - الگوریتم تخمین توزیع - بهینه سازی - سیستم پیشنهاد دهنده موسیقی - الگوریتم های بهینه سازی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |