| کاربرد هوش مصنوعی در سیاستگذاری حوزۀ علم: یک مطالعه موردی |
| کد مقاله : 1059-AISCH2-FULL |
| نویسندگان |
|
مسعود قیومی * عضئ هیات علمی/ پژوهشکده زبانشناسی، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی |
| چکیده مقاله |
| امروزه حجم زیادی از مقالات علمی توسط پژوهشگران در کشور منتشر می‌شود که از منظر سیاستگذاری در حوزۀ علم، موضوعات بررسیشده در مقالات قابلیت ارزیابی ندارد. عدم اشراف اطلاعاتی سبب می‌شود نتوان خلاءهای موضوعات مربوط به یک حوزۀ علمی را مشخص کرد و برای رفع آن خلاءها اهتمام ورزید. هدف از انجام پژوهش حاضر این است که بتوان با استفاده از هوش مصنوعی، به‌صورت الگوریتمی به پردازش مقالات و مستندات علمی منتشرشده به زبان فارسی پرداخت و موضوع‌های مطالعه‌شده در مقالات را تعیین و از نظر آماری مورد بررسی قرار داد. تحلیل داده‌ها به مقالات مرتبط با حوزه زبانشناسی محدود شده‌است. برای دستیابی به این هدف می‌توان از مدل‌سازی موضوع استفاده کرد و مقالات را از نظر موضوعی خوشه‌بندی نمود. با استخراج کلمات کلیدی هر خوشه و برچسب‌گذاری موضوعات انتزاعی پیشنهاد‌شده توسط ماشین می‌توان به تحلیل داده‌ها پرداخت. همچنین مؤلفه زمان را می‌توان در مطالعات وارد کرد و تحول موضوعی مستندات را در طول زمان بررسی نمود. در این پژوهش، به‌صورت الگوریتمی سیر توسعه موضوعات مستندات در حوزه زبانشناسی مشخص می‌گردد که با کمک آمار می‌توان موضوعاتی که در کانون توجه است را از موضوعاتی که کمتر مورد توجه قرار گرفته‌است جدا نمود و خلاء مطالعه موضوعات را در طول زمان بررسی کرد و از این اطلاعات در راستای سیاستگذاری در حوزۀ علم بهره برد. |
| کلیدواژه ها |
| سیاستگذاری، مقالات علمی، مدل‌سازی موضوعی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |