| پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان سازمان با استفاده از داده‌کاوی |
| کد مقاله : 1058-AISCH2 (R1) |
| نویسندگان |
|
سیده محبوبه مزارعی *1، جعفر پورامینی2 1گروه فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور عسلویه 2استادیار دانشگاه |
| چکیده مقاله |
| ترک خدمت کارکنان کلیدی، یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های مدیران منابع انسانی سازمان‌ها است زیرا سازمان با ازدست‌دادن نیروهای ارزشمند خود، متحمل ازدست‌دادن مهارت‌ها و تجربیاتی می‌شود که طی سال‌ها تلاش به‌دست‌آمده است، بنابراین پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان به مدیران منابع انسانی در استخدام نیروهای ماندگار و حفظ و نگهداری آنها کمک می‌کند. یکی از ابزارهای کارآمد دراین‌خصوص استفاده از روش‌های مختلف داده‌کاوی است. در این تحقیق، از تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ترکیبی برای پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان استفاده نمودیم. باتوجه‌به نامتوازن بودن داده‌های منابع انسانی از روش‌های بیش نمونه‌گیری و کم نمونه‌گیری برای متوازن‌سازی داده‌ها با نسبت‌های متفاوت استفاده شد. پس از انجام مراحل پیش‌پردازش و کاهش ابعاد مجموعه‌داده که با استفاده از تکنیک‌های انتخاب ویژگی انجام شد، شش الگوریتم طبقه‌بند مختلف از جمله روش‌های ترکیبی، روی دو مجموعه‌داده استاندارد آزمایش شد. بهترین دقت مربوط به الگوریتم جنگل تصادفی برابر با 52/99 درصد و الگوریتم ExtraTreesClassifier برابر با 33/99 بود که نسبت به تحقیقاتی که در گذشته بر روی همین داده‌ها صورت‌گرفته، دقت بهتری است. |
| کلیدواژه ها |
| پیش‌بینی ترک خدمت، داده‌کاوی، جنگل تصادفی طبقه‌بندی AMS کد 62، 65، ۶۸ |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |