ارائه‌ی چارچوبی برای سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایگاه‌های اطلاعاتی دیجیتال؛ مطالعه‌ی موردی پایگاه مجلات تخصصی نور
کد مقاله : 1046-AISCH2-FULL
نویسندگان
سجاد عباسی *1، احمد ربیعی زاده2
1کارشناس پردازش هوشمند - مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی
2مدیر پردازش هوشمند - مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی
چکیده مقاله
سیستم‌های پیشنهاددهنده، که در سال‌های اخیر به صورت گسترده‌ای فراگیر شده‌اند، محصول به کارگیری فنون بازیابی اطلاعات و الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تحلیل مشخصات محصولات و رفتار و عملکرد کاربران سامانه‌های الکترونیکی هستند. اگرچه این سیستم‌های پیشنهاددهنده بیشتر برای اهداف تجاری و بازرگانی طراحی می‌شوند، کاربرد آن‌ها در کتابخانه‌‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی دیجیتال نیز بر کسی پوشیده نیست. در این مطالعه، چارچوبی برای یک سیستم پیشنهاد‌دهنده مبتنی بر استفاده حداکثری از اطلاعات و داده‌های تعاملی کاربران جهت بکارگیری در پایگاه مجلات تخصصی نور ارائه می‌شود. در این چارچوب، در گام نخست به انجام پیش پردازش‌هایی از قبیل آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها و در نهایت شکل‌دهی پایگاه داده‌ای با قابلیت بازیابی مناسب اطلاعات پرداخته می‌شود. سپس الگوریتم‌های پیشنهاددهی با قابلیت پالایش مشارکتی، محتوا محور و ترکیبی بر روی داده‌های بومی ساختاریافته پیاده‌سازی می‌شوند. روش‌های ارائه‌شده در این مطالعه برروی منابع و کاربران پایگاه مجلات تخصصی نور و بر اساس معیارهای میزان کلیک و همچنین صحت مورد ارزیابی قرار گرفته‌است و نتایج قابل قبولی را از خود نشان داده است.
کلیدواژه ها
پایگاه اطلاعاتی دیجیتال، کتابخانه دیجیتال، سیستم پیشنهاددهنده، هوش مصنوعی، بازیابی اطلاعات
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
login