| قیمت گذاری کالای کشاورزی با استفاده از زمان انتظار و پردازش تصویر در شبکه عصبی چند لایه |
| کد مقاله : 1010-AISCH2-FULL |
| نویسندگان |
|
کامران آیتی * دانشکده ریاضی |
| چکیده مقاله |
| استفاده از تکنیک های هوشمند جزو زندگی مدرن در استفاده و به خدمت گیری مخلوق بشر یعنی ماشین های محاسباتی می باشد در این مقاله با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین عصبی فازی تلاش شده برای مسئله قیمت گذاری کالای کشاورزی در زنجیره تامین از ابتدای کالا یعنی مزرعه کشاورزی بازار عمده وسلف خری کالا و توزیع نهایی در خرده فروشی ها و تحویل کالا به مشتری یک مدل هوشمند عصبی فازی با توجه به شهود قیمتی سلف خر ها در تجربه عینی قیمت گذاری و با توجه به تقاضای عرضه و تقاضای خرید نسبت به تایم استمپ زمان و موقعیت جغرافیایی در یک اپلیکیشن موبایل یادگیرنده واحد پیاده سازی شود تا مراحل کنتانگو شدن قیمت و حمل وعرضه به یک عدالت قیمتی حاصل از آنتروپی کشش در تقاضا وعرضه منجر شود .که مسئله روز کشور در قیمت گذاری منصفانه از طریق یک روش ترکیبی ریاضی وماشینی در جهت توسعه عدالت اقتصادی می باشد . |
| کلیدواژه ها |
| کشش -تقاضا- مبتنی برجغرافیا- شبکه عصبی- فازی سیستم- سلف خر- مزرعه- کشاورزی -کالا- قیمت گذاری- عدالت- اقتصاد |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |