| شناسایی سرطان سینه با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم iD3 و منطق فازی ممدانی |
| کد مقاله : 1005-AISCH2-FULL |
| نویسندگان |
|
آتنا عبیدی *1، علی هارون آبادی2 1دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران 2مهندسی کامپیوتر، فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| امروزه سرطان سینه به عنوان یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در جوامع مختلف (در بین زنان) در حال خودنمایی است. از این رو در دهه های اخیر دانشنمدان روش های مختلفی را جهت شناسایی این بیماری ارائه داده اند. در این بین روش های مبتنی بر فرآیند داده کاوی تا حد قابل قبولی فرآیند تشخیص نوع بیماری سرطان سینه را تسهیل نموده اند. ما نیز قصد داریم تا در این پژوهش با بکارگیری دانش داده کاوی و با استفاده از تلفیق الگوریتم درخت تصمیم iD3 و قواعد منطق فازی ممدانی و با کمک پایگاه داده ویسکانسین یک روش نوین را جهت شناسایی این نوع سرطان ارائه دهیم. روش مذکور ابتداعاً با استفاده از درخت تصمیم داده ها را دسته بندی نموده و نهایتاً بواسطه قواعد منطق فازی حاکم بر درخت تصمیم، جواب نهایی را مشخص می کند. نتایج این پژوهش حاکی از این است که روش پیشنهادی قادر است تا نمونه های موجود را با دقت 95.85% شناسایی نماید. |
| کلیدواژه ها |
| داده کاوی، سرطان سینه، منطق فازی ممدانی، درخت تصمیم iD3 |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |